library(knitr) library(psych) library(reshape2) library(ggplot2) library(ggbeeswarm) library(scatterplot3d) library(useful) library(ggfortify) mat_show <- function ...

DROPP (Dimensionality Reduction for Ordered Points via PCA) 是一种专门针对有序数据的降维方法。本文将详细介绍该算法的理论基础、实现步骤以及在降维任务中的具体应用。 在现代数据分析中，高维数据集普遍存在特征数量庞大的问题。这种高维特性不仅增加了计算复杂度 ...

美国保时捷车主俱乐部（PCA）的车迷喜欢他们的保时捷，保时捷也重视PCA。今年夏天，保时捷车主俱乐部成立70周年，作为保时捷品牌在全球最大的车主俱乐部，其历史非常悠久。 为了庆祝这个白金周年，保时捷独家定制和保时捷造型设计部门为PCA打造了专属 ...

为解决智能医疗供应链物流(SMSCL)中全球导航卫星系统(GNSS)信号易受干扰导致的药品配送精度问题，研究人员创新性地提出融合双向长短期记忆注意力模型(BiLSTM-Attention)与主成分分析-贝叶斯优化(PCA-BO)特征选择的深度学习框架。该模型通过精准检测信号异常，显著 ...