大模型作为产业变革的核心引擎。通过RAG、Agent与多模态技术正在重塑AI与现实的交互边界。三者协同演进，不仅攻克了数据时效性、专业适配等核心挑战，更推动行业从效率革新迈向业务重构。本文将解析技术演进脉络、实战经验与未来图景，为读者提供前沿 ...
在大模型技术落地的过程中，“如何让 AI 既懂知识又会做事” 始终是核心问题。RAG 通过检索增强解决 “知识时效性与准确性”，Agent 通过自主决策解决 “任务拆解与执行”，而 LangChain 作为连接两者的桥梁，将分散的技术模块整合为可落地的解决方案。从企业级知识库到个人智能助理，这种 ...
来自MSN
RAG、MCP和Agent到底是个啥?
有没有想过AI为啥能准确的生成信息？还能自主决策？这些神奇的功能背后，其实有很多有趣的技术在支撑着。今天，我们就来聊聊AI的三大组件RAG、MCP和Agent RAG旨在解决AI生成内容的准确性和可靠性问题。在许多应用场景中，AI生成的信息往往存在“幻觉”现象 ...
At its Oracle CloudWorld user conference in Las Vegs, Oracle introduced Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI (GenAI) Agents with retrieval-augmented generation (RAG) capabilities and ...
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