YOLOv5自发布之后就受到了许多关注，无论是Hacker News，Github还是Reddit，在各个机器学习有关的平台上都引发了广泛的讨论。当然，也不少用户对YOLOv5提出了各方面的质疑。 针对以上两个问题，Roboflow汇总了YOLOv4作者Alexey Bochkovskiy和YOLOv5作者Glenn Jocher的想法，回应 ...

YOLOv4 发布不到 2 个月，一个名叫 YOLOv5 的目标检测框架横空出世，但它真的够格继承 YOLO 之名并沿用社区公认的版本号吗？工程师 Ritesh Kanjee 近日在 Medium 上通过事实与社区观点对此给出了否定答案，并批评了这种「欺世盗名」的行为。 首先简单介绍一下 YOLO。

YOLO是You Only Look Once(你只看一次)的缩写，它具有识别图像中的物体的非凡能力，在日常应用中会经常被使用。所以在本文中，我们将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5，这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。 Python有几个web框架，其中最突出的两个是Flask和FastAPI。

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