彼时，杨萍正在字节将第一款Coding产品MarsCode推向市场不久。作为技术研发负责人，从2021年开始，她就已经在字节带领百人团队，探索将AI应用在软件领域的应用，打造的产品曾服务字节内部数万研发人员，帮助公司节省亿级别的研发预算。

论文在 Results 部分关于“控制软件设计与实现”的分析中指出，工程师极少让 AI ...

“AI时代，创造正在从过去少数人掌握的专利，变成今天多数人触手可及的权利。”百度集团执行副总裁沈抖在现场抛出了他的核心论断。但这不仅仅是一场技术的“平权运动”，更是一场关于生产关系的重构。

而大模型应用开发者则会负责组织、微调，并让一整支这样的“学生团队”真正动起来，成为特定行业里可以被部署、可以交付成果的专业人才，这将通过引入私有数据、传感器、执行器以及反馈闭环来实现。

在早期， Fine-Tuning 被视为一种直接方案：通过在大模型层面注入领域知识，补充其世界模型的盲区。但实践很快证明，这种方式在 AI Coding 场景下成本高昂、灵活性不足，且难以应对多模型频繁切换的现实需求。相比之下，以 RAG 为代表的 ...

过去两年，AI Coding 的发展速度超出了所有人的预期。从最初的智能补全，到今天的多Agent协作系统，这个领域像是踩在加速键上。2025 年，几乎所有大模型厂商都在谈 Coding Agent。从 OpenAI ...

也就是说，目前YC正在孵化的这一批次创业公司中，有1/4的代码库几乎完全由AI生成。（YC是全球最知名的孵化器，迄今已孵化超过3000多家公司，总估值超过4000亿美金，一直被视为AI创业的风向标。） ...

这一次，它直接甩出了一份硬核成绩单，在衡量多语言软件工程能力的Multi-SWE-bench榜单中，以仅10B的激活参数拿下了49.4%的成绩，超越了Claude Sonnet 4.5等国际顶尖竞品，拿下全球SOTA。

AI Coding领域正经历一场深刻变革，企业级市场的需求爆发成为推动行业发展的核心动力。近期，Anysphere公司宣布完成23亿美元融资，其估值突破293亿元，这一数字已超过国内多家AI初创企业的总和。资本市场对AI辅助编程工具的追捧，折射出企业用户对技术落地的迫切期待，远超消费级市场的热度。

在人工智能技术飞速发展的当下，企业级市场正成为AI应用的主战场。当消费级市场还在等待AI应用的爆发奇点时，企业级市场已展现出惊人的购买力。这种趋势正在重塑整个AI行业的竞争格局，推动着技术厂商向更务实的方向演进。

在生成式AI热潮中，最受关注的用例之一是vibe‑coding（情境编码）。可以把它想象成与AI聊天机器人进行常规对话，但不是让它回答问题或完成生成图片等任务，而是让AI助手为你生成代码。至今，Lovable、Cursor和Replit仍是主流的vi ...