2026 年的 AI 赛道，正在经历一场从“拼设备”到“拼运营”的范式转移。昨夜 NVIDIA Rubin 芯片的问世，不仅仅是硬件参数的迭代，更是一个明确的商业信号：算力基础设施的折旧速度，已经跑输了技术迭代的速度。

2026年AI界的开年大戏，不是来自硅谷的某次发布会，而是来自中国金融圈最神秘的角落——量化私募。 就在元旦期间，量化巨头九坤投资（Ubiquant）突然甩出一张王炸，宣布开源旗下的代码大模型 ...

梁文锋也发了新论文，但新模型仍在路上。

一眨眼2025年已经快结束，今年AI进步速度快到远超预期。从DeepSeek到Claude Code到GPT 5.1到Gemini3到Nano Banana二度升级，整整一年，AI圈都处于「月月有惊喜」的放烟花状态。

“基座模型的性能，就是模型厂商的竞争力。”DeepSeek的掀桌，让模型行业迅速拉齐了这一共识。其中，颇具火药味的一幕发生在2025年7月。为了争夺全球开源模型的SOTA的位置，各个玩家都使出了浑身解数。

在两年前，“降本增效”几乎是所有头部互联网公司的共同语汇：收缩战线、压缩非核心业务、谨慎资本开支，整个行业在存量竞争中寻找安全边际。但这一状态在2025年被AI技术浪潮打破，在中国互联网体系内掀起了一场“大重估”。

最近社交平台上掀起了一股“从夯到拉”给万物排名的风潮，我们也用这套评价体系，结合过去一年「AI新榜-AI产品榜」上榜产品、实际使用体验，以及用户口碑，评选出了各大常见领域中“最夯”的AI工具。

DeepSeek 又在过节的时候发论文了。 名字叫《mHC：流形约束的超连接》，话说DeepSeek，其实应该好好想想论文的名字，这名字起的，太学术了。 建议跟Attention Is All You Need，好好学学。 直接改成，《Conservation Is All You Need》，守恒即一切； 或者《守恒协议：驯服AI中的蝴蝶效应》 ...

智谱的上市，不仅是中国AI企业首次在资本市场节奏上跑赢了OpenAI、Anthropic等美国巨头，也标志着全球资本的AI投资叙事正从“能力验证”迈入“规模扩张”的新阶段。

当大模型训练陷入“规模陷阱”，当算力成本成为AI普及的枷锁，2025年末的两项技术突破，正在改写全球人工智能的竞争规则。字节跳动与DeepSeek团队先后发布的论文，分别从推理效率与训练稳定性两个维度，为行业提供了突破现有瓶颈的全新范式。 在传统Transformer架构中，模型处理信息的逻辑始终停留在“逐字扫描”阶段。无论是“的”“是”等虚词，还是复杂的数学推导，神经网络都会投入相同的计算资源。

IT之家援引博文报道，数据表明，ChatGPT 在 2026 年 1 月的全球网页端流量份额已降至 64.5%，这一数字与 2025 年 1 月高达 86% 的统治级表现相比，暴跌了约 20 个百分点。虽然目前尚不清楚其移动端应用的具体表现，但网页端数据的断崖式下跌已证实了用户偏好的明显转移。

面对这一潜在变量，多位受访者都在接受记者采访时强调，国内政企客户对供应链安全有刚性考量，另外，国产算力产业链也已经形成闭环。目前，从长鑫科技、长存集团提供的存储底座，到中科曙光、海光信息构建的计算与网络集群，再到摩尔线程、天数智芯适配的终端应用，国产 ...