相比传统语料库工具（如AntConc、WordSmith等），Python可灵活定制分析流程，通过编程自动化，完成分词、标注或对齐等预处理步骤，无需依赖工具预设的固定流程，减少手动操作成本；同时，可调用NLTK、spaCy、razdel等高性能语言处理库，实现多语种文本的自动分词与特征提取，在处理形态变化丰富的俄语时，可有效提升分词准确度与统计效率。