Airflow 的诞生是为了解决管理多个数据管道和工作流的复杂性。在 Airflow 出现之前，许多组织依赖于 cron 任务、自定义脚本以及其他低效的方法来处理由数百万用户频繁生成的大数据。然而，这些解决方案难以维护、缺乏灵活性，并且由于无法可视化正在运行的 ...

DolphinDB 作为一款高性能时序数据库，其在实际生产环境中常有数据的清洗、装换以及加载等需求，而对于该如何结构化管理好 ETL 作业，Airflow 提供了一种很好的思路。本篇教程为生产环境中 ETL 实践需求提供了一个解决方案，将 Python Airflow 引入到 DolphinDB 的高 ...

在传统企业内部，数据集成是基础，更是每个企业里面都至少有一个ETL工具或者调度+业务代码实现ETL。说到ETL，开源比较有名的是kettle。 引言 前面写过一篇文章《端午搬砖：聊聊调度云服务》，主要讲云服务的。如果企业也业务上云，可以优先选用这些服务 ...

Apache Airflow 是一个用于编排复杂计算工作流和数据处理流水线的开源工具。 如果您发现自己运行的是执行时间超长的 cron 脚本任务，或者是大数据的批处理任务，Airflow 可能是能帮助您解决目前困境的神器。本文将为那些想要寻找新的工具或者说不知道有这款 ...