为解决运动想象脑电信号(MI-EEG)分类精度与鲁棒性不足的难题，研究人员创新性提出融合3D卷积神经网络(3D-CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的3D-CLMI方法。该方法通过多尺度3D卷积核并行提取时空特征，在BCI Competition IV 2a数据集上取得92.7%准确率，并成功开发VR康复系统 ...