机器之心编辑部昨天,AI 圈最炸的一件事,莫过于 Claude Code 的源代码「被动」开源。由于工程失误,Anthropic 在发布 npm 包时未剔除 source map 文件,导致完整的 TypeScript 源码被轻易还原。短短几个小时内 ...
2026 年 3 月,Anthropic 在 npm 发布时不小心把 source map 一起打包进了生产版本,导致 57MB 的 cli.js.map 文件公开暴露——里面直接包含了 1906 个 TypeScript ...
但泄露出去的代码也证明了 Claude Code 是真正的生产级系统:512,000 行代码、六层权限防线、企业级遥测系统、完整的多代理编排。这些不是一个玩具项目应该有的复杂度。对于那些本来不确定 Anthropic 工程能力的潜在投资者,这或许反而是一次意外的技术背书。
作为 OpenAI 最强劲的对手,Anthropic一直以“安全可靠、技术严谨”的形象立足AI圈,旗下编程助手Claude CODE ...
What if building your own AI agent was no longer a daunting task reserved for tech giants and elite developers? Imagine crafting a virtual assistant tailored to your business needs, a tutor designed ...
What if your code could think for itself, anticipating your next move, debugging with precision, and even automating entire workflows? With the release of Claude Code 2.0, this isn’t just a futuristic ...
Claude Sonnet 4.5—Anthropic's most capable coding model yet—is now available worldwide. The new model is a big step forward for building complex agents, thanks to clear jumps in reasoning and math.
作为CTO,你面临一个真实的问题:选哪个? 更麻烦的是,这不是"选最好的",而是"选最适合的"——Agent选型的本质,是选择与你的数据架构相匹配的技术路线。 这篇文章,我想提供一个务实的决策框架,帮助你在三种主流Agent之间做出判断。 要选对Agent,首先要 ...
当前正在显示可能无法访问的结果。
隐藏无法访问的结果