行业调研显示，近半数研发有效工时耗在读存量代码、梳理调用链、维护遗留系统上。 微服务普及后，数十万行代码工程比比皆是，缺注释、文档滞后、模块耦合严重，这类难维护代码被业内称作“祖传代码”。 核心开发一旦离职，整套代码容易变成技术黑盒，排错、重构、迭代阻力巨大。 现有AI编程工具只能补码和小段调试，受Token窗口限制读不下整仓代码，缺少全局架构判断，跨模块问题常出片面方案。 传统代码可视化只画简单 ...

阿里妹导读文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。一、背景与问题在闪购搜索团队的日常工作中，我们需要频繁地进行搜索问题排查、性能分析、实验管理等操作。这些操作分散在多个平台（SLS日志、TPP实验平台、代码仓库等），效率 ...