该研究提出基于图卷积网络的条件变分自编码器（G-CVAE）与物理信息神经网络（PINN）结合的逆设计方法，用于预测具有超宽带阻带的频率选择表面（FSS）结构。通过提取FSS几何设计的拓扑和空间特征，训练的G-CVAE-PINN模型能准确映射物理结构与电磁行为，平均 ...