OneFlow编译 检索增强生成（RAG）是Databricks的客户希望在自身数据上定制AI工作流的主要应用场景。大语言模型（LLM）发布的 ...

在如火如荼的AI浪潮中，CIO要考虑的问题不仅是企业AI的战略部署问题，还要思考选用怎样的数据管理平台才能满足新业务环境的需要。在AI基础设施构建过程中，他们首先会想到选用Snowflake 或者Databricks来打造更强大的数据处理能力。 更进一步的理解是，当生成 ...

在这篇文章中，MosaicML工程师团队分享了如何在生产环境中充分利用流行开源语言大模型（LLM）的最佳实践。此外，他们还提供了围绕模型部署推理服务的指南，以帮助用户更好地选择模型和部署硬件。他们在生产环境中使用了多个基于PyTorch的后端。这些指南是 ...

本项目由斯坦福大学 CS 博士生 Jacky Kwok负责，主要贡献者包括伯克利 EECS 博士生 Shulu Li。通讯作者为Ion Stoica（UC 伯克利教授、Databricks 创始人）、Azalia Mirhoseini（斯坦福教授，曾任职于 DeepMind 与 Anthropic）、以及 Marco Pavone（英伟达 AI 与自动驾驶研究总监）。

2026年2月9日，总部位于美国旧金山的云数据与人工智能平台巨头Databricks宣布，其年度化收入达到54亿美元，较去年同期增长65%。其中，来自AI产品的收入超过14亿美元，成为公司增长的核心驱动力。 与此同时，Databricks完成了规模高达50亿美元的融资，估值达到1340 ...

Databricks推出了Agent Bricks，这是一种新产品，它改变了企业开发特定领域智能体的方式。该平台通过允许团队专注于定义智能体的目的，并提供通过自然语言反馈的战略指导来提高质量，从而解决了智能体开发的复杂性问题。“Agent Bricks处理剩下的工作，自动生成 ...

2026年2月9日，总部位于美国旧金山的云数据与人工智能平台巨头Databricks宣布，其年度化收入达到54亿美元，较去年同期增长65%。其中，来自AI产品的收入超过14亿美元，成为公司增长的核心驱动力。 与此同时，Databricks完成了规模高达50亿美元的融资，估值达到1340 ...

数据成为企业的新型资源，犹如石油般重要。 随着互联网数据的爆炸性增长，数据已经成为企业的新型资源，犹如石油般重要。越来越多的企业希望利用各种结构化和非结构化数据来发挥自己的优势。 然而，他们面临着复杂的遗留基础设施、数据孤岛的解决 ...