现在介绍LangGraph 和 LangChain 的文章。每一篇的结论都差不多：简单流程用 LangChain，复杂的用 LangGraph。 但是简单和复杂都是相对的，如果是具体问题呢，比如说一个做代码分析、三个 Agent 串起来的流水线，到底该拿哪一个上线？ 所以本文用同一个需求分别用 ...

本周，LangChain 宣布完成 1.25 亿美元融资，投后估值 12.5 亿美元。除了宣布其独角兽地位外，该公司还发布了里程碑式更新：经过 3 年迭代，LangChain 1.0 正式登场。而且，这并非一次常规的版本升级，而是一场从零开始的重写。 LangChain 是开源开发者社区中最受 ...

伴随模型能力持续跃迁，简单调用 LLM API、套一层提示词就能做产品的时代，已经走到尽头。 AI 应用正在从“单次生成”，迈向“持续执行”。下一代软件系统，不再只是把大模型接进工作流，而是围绕一层全新的 agent orchestration 架构展开：它负责让智能体自主 ...

要做这样一个 AI 助手:能上网查资料、能读写文件、能记住过去的对话,还能在执行有风险的操作前先征询人类的意见。听起来是不是很复杂，其实并不是LangChain 生态里现成的几套工具,把开发时间压到了几个小时。不过这里就多了一个问题： create_agent、Deep Agents ...