大型语言模型(llm)正变得越来越流行，但是它需要很多的资源，尤其时GPU。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python中的llama.cpp库在高性能的cpu上运行llm。 大型语言模型(llm)正变得越来越流行，但是它们的运行在计算上是非常消耗资源的。有很多研究人员正在为 ...

我们很高兴地宣布，可以将基于OpenCL的全新后端用于llama.cpp项目。此项工作针对骁龙SoC中的高通Adreno GPU进行了充分优化，标志着本公司持续努力提高llama.cpp的性能和多功能性的重要里程碑；作为得到广泛认可的项目，llama.cpp针对大语言模型（LLM），并一直在开源 ...

我们很高兴地宣布目前可以提供适用于llama.cpp的全新OpenCL后端，这是一个得到广泛认可、并专注于大语言模型（LLM）推理的开源项目。该后端针对高通Adreno GPU进行了优化，可支持一系列流行的大型语言模型，包括最新的DeepSeek R1模型。此项成就表明在人工智能 ...

虽然训练大语言模型可能需要数百万甚至数十亿美元的基础设施，但这些劳动成果往往比你想象的更容易获得。许多最新发布的模型，包括阿里巴巴的Qwen 3和OpenAI的gpt-oss，甚至可以在普通PC硬件上运行。 如果你真的想了解大语言模型的工作原理，在本地运行一个 ...

为增强设备上的智能性，在边缘设备部署大型语言模型（LLMs）成为了一个趋势，比如微软的Windows 11 AI + PC。 目前部署的大语言模型多会量化到低比特。然而，低比特LLMs在推理过程中需要进行低精度权重和高精度激活向量的混合精度矩阵乘法（mpGEMM）。现有的 ...

在CPU上高效部署低比特大语言模型 T-MAC是一种创新的基于查找表（LUT）的方法，专为在CPU上高效执行低比特大型语言模型（LLMs）推理而设计，无需权重反量化，支持混合精度矩阵乘法（mpGEMM），显著降低了推理开销并提升了计算速度。 为增强设备上的智能性 ...

If you are interested in learning how to use the new Llama 2 artificial intelligence LLM with Python code. You will be pleased to know that the Data Professor YouTube channel has recently released an ...

功能更强大的 Code Llama 70B 模型来了。 今天，Meta 正式发布 Code Llama 70B，这是 Code Llama 系列有史以来最大、性能最好的型号。 我们正在开源一个全新的改进版 Code Llama，包括一个更大的 70B 参数模型。编写和编辑代码已成为当今人工智能模型最重要的用途之一。