点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !向量数据库存储 Embedding，也就是文本、图像或音频的数值表示，并在查询时检索语义上最接近的结果。RAG 系统正是基于这一机制运作。本文对比三个主流方案，每个都附有 Python 代码，均来自实际在生产环境中使用三者的经验。三种选择：Pinecone ...

传统RAG系统在处理纯文本应用场景中已展现出显著效果，然而现实世界的信息载体往往呈现多模态特征。文档中普遍包含图像、表格、图表等承载关键信息的视觉元素，这些多模态内容的有效处理正是多模态RAG系统的核心价值所在。 多模态RAG最优方案选择 经过 ...

ChatGPT 的面世改变了 AI 的发展格局。企业争相利用这项新技术打造新产品，提高竞争优势和生产力，实现更加经济高效的运营。生成式 AI (GenAI) 模型，如 Grok-1（逾 3,000 亿参数）和 GPT-4（数万亿参数），利用来自互联网等文本来源的海量数据进行训练。这些第三 ...

在RAG系统中，Query改写不是锦上添花，而是决定检索效果的关键变量。本篇文章将从AI产品经理视角出发，拆解Query改写的核心逻辑与落地路径，帮助你理解如何通过“意图重构”提升召回质量，构建更智能、更精准的AI问答系统。 一、RAG 中的 query 改写：为何至 ...