深入理解 RAG 的精细化流程与 Agent 的框架逻辑，才能真正发挥技术价值。 RAG 的精细化落地：从文档处理到检索优化 RAG 的效果不仅取决于 “是否检索”，更取决于 “检索的质量”。 基于 LangChain 实现高性能 ...

最近爆火的OpenClaw，具象化体现了什么叫程序员最头疼的事情就是命名。毕竟我做视频期间，它就已经改了两次名。 它的本质是什么？跟大模型和前段时间很火的skills, RAG, mcp, memory 又有什么关系？ 接下来我们就一次性将这些概念串起来带大家看清楚，来一波 ...

这两年AI落地领域，新概念层出不穷——Agent、Skill、Workflow、RAG、MCP，从业者常陷入“追新焦虑”，却忽略了这些技术本质都是为了解决同一个核心问题：如何让大模型从“能说话”变成“能干活”，在真实业务中稳定创造价值。 早期我们对大模型充满幻想 ...

At its Oracle CloudWorld user conference in Las Vegs, Oracle introduced Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI (GenAI) Agents with retrieval-augmented generation (RAG) capabilities and ...

Have you ever found yourself frustrated with AI systems that confidently provide answers, only to realize they’re riddled with inaccuracies? It’s a common pain point for anyone working with generative ...