1.多非共识，Test-time Scaling 能否一直大力出奇迹？ Test-time Scaling 有哪些非共识？流行的 Sequential 和 Parallel 路线有何局限？Test-time Scaling 为何需要「Better Search」？「温度」如何影响 Scaling 效果？Test-time Scaling 有哪些「Where」需要改进？... 2. Skills ...
1. 用 Test Time 换 Training Time 能让 LLM 更强吗？ Self-Play 会是训 LLM 的新热点吗？把预算投入 Inference 会比扩大 LLM 参数更有效吗？PRM 对 Test-Time Compute 性价比影响多大？额外的 Inference Time 能帮 LLM 提升多少能力？Test-Time Compute 性价比还能再提高吗？... 2.
2025年3月，兰德公司（RAND）发布《当人工智能需要时间思考时：浅谈“测试时计算”的含义》（When AI Takes Time to Think: Implications of Test-Time Compute），文章介绍了“测试时计算”（Test-Time Compute，TTC）在推理型人工智能模型中的兴起及其深远影响。启元洞见编译文章 ...
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