Andrej Karpathy 又放大招了！ 他刚刚发布了一个名为 nanochat 项目，用 8000 行代码实现了 ChatGPT 的完整训练流程。 在一个 8xH100 节点上跑 4 小时，花费约 100 美元，你就能拥有一个能对话、写故事、答题的 AI 助手。 这个项目延续了 nanoGPT 的极简哲学，但覆盖范围更广 ...

这句话之所以流行，其实不难理解。 在图像生成这类任务上，扩散模型确实交出了更好看的结果，细节更丰富，也更稳定。在大模型、大数据成为常态之后，这种优势就被进一步放大了。 但如果你真的去看现实世界里的产品，会发现事情没这么简单。 像 Stable ...