如果你是一名 Python 开发者，曾想尝试 CUDA 却被 C/C++ 劝退，那么你终于可以松一口气了——今年 NVIDIA GTC 大会上传来了一条重磅消息：CUDA，英伟达深耕多年的并行计算平台和编程模型框架，正式加入了对 Python 的原生支持！ 这意味着：Python 开发者无需再学习 C ...

英伟达发布最新版CUDA 13.1，官方直接定性：这是自2006年诞生以来最大的进步。 核心变化是推出全新的CUDA Tile编程模型，让开发者可以用Python写GPU内核，15行代码就能达到200行CUDA C++代码的性能。 Jim Keller参与设计过AMD Zen架构、苹果A系列芯片、特斯拉自动驾驶芯片 ...

近日，来自字节跳动 Seed 团队和清华大学 AIR的新研究CUDA Agent，在 AI 领域引发了不小的轰动。 研究人员训练了一个能够编写快速 CUDA 内核的模型：不只是正确的内核，而是真正经过优化的内核。 在此之前，GPT、Claude 等大模型已经能写出「正确」的 CUDA 代码，AI 生成的代码也已获得了一定程度的应用，但能跑通和跑得快完全是两码事。 GPU 内核优化是现代深度学习的基 ...

2025 年 12 月，在 CUDA 发布近二十年后，NVIDIA 推出新的 GPU 编程入口「cuTile」，通过 Tile-based 编程模型重构 GPU 内核，使开发者无需深入 CUDA C++ 即可高效编写 Kernel，引发社区热议。尽管仍处早期，Tile 思维的抽象优势、社区探索迁移工具及实践尝试表明，cuTile 有 ...

Python易学易用，用户超过300万人，是世界上十大编程语言之一。 该语言让用户能够编写出充分体现用户算法理念的高级软件代码，而无需钻研编程细节。Python广泛的库与先进的特性使其十分适合各种 HPC 学科、工程以及大数据分析等应用。 对 NVIDIA CUDA 的支持是 ...

In this video from the ECSS Symposium, Abe Stern from NVIDIA presents: CUDA-Python and RAPIDS for blazing fast scientific computing. We will introduce Numba and RAPIDS for GPU programming in Python.

Today Nvidia announced that growing ranks of Python users can now take full advantage of GPU acceleration for HPC and Big Data analytics applications by using the CUDA parallel programming model. As a ...

Nvidia has placed Warp under an Apache 2 license. The Python framework is used for performance-hungry physical simulations, data generation and spatial computing. It compiles Python functions just in ...

【TechWeb】NVIDIA日前正式推出CUDA 13.1版本，官方称其为自2006年平台诞生以来最大、最全面的升级。此次更新的核心在于引入了革命性的CUDA Tile编程模型，标志着GPU编程范式迈向一个更高抽象层级的新阶段。 与传统的SIMT（单指令多线程）模型不同，后者要求开发者 ...