当我最开始接触本地 AI 时，Ollama 是我的首选。它很简单，也很友好。你只要输入 ollama run llama3 ，然后砰的一下——一个 LLM 就跑起来了。不需要编译，不需要配置，也没有那些让人头疼的问题。它被称为“本地 LLM 领域的 Docker”，这个类比并不是偶然的。

lark-channel-bridge（GitHub 项目名 feishu-claude-code-bridge）是一个用 TypeScript 编写的轻量级桥接工具，将本地 ClaudeCode CLI 连接到飞书/Lark 即时通讯平台。它让飞书成为你本地 Claude Code 的"遥控面板"——你在飞书里发消息，本机的 Claude 开始干活，执行进度通过流式卡片 ...