本部分是您踏入量化开发世界的基石，无关乎您最终选择使用 Python 还是 C++。它涵盖了金融市场的基本运作、量化分析所需的数学与统计工具、高效的数据处理方法以及所有编程都离不开的计算机科学通用原理。扎实掌握这些内容，将为您后续深入学习特定编程语言的量化应用打下坚实的基础。

现在大部分 AI Agent 都开始具备自进化能力。 像 OpenClaw、Hermes 等主流框架，在遇到新场景时，不再只是临时生成一段回答，而是把解决问题的完整过程沉淀成可复用的 Skill。 成功的代码调试、高效的命令行排错、巧妙的工具调用都可能被保存成技能，留给下次使用。理论上，Agent 用得越久，技能库就越丰富，应该越用越聪明。 但现实并没有这么简单。 Skills 数量一多，问题就来 ...