专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！AI Agent到底靠什么变强？Agent的能力不只取决于底层大模型，还取决于围绕它的整个系统架构，也就是所谓的Harness ...

将成功或失败的经验提取为结构化的“技能”（Skills），并实现技能生产的自动化，似乎已经成了当下各大先进Agent框架的标配。从集成Claude ...

该框架具备显著的技术优势：一方面，支持 Python 与 .NET 跨语言开发，满足不同技术栈团队的需求；另一方面，采用开源模式促进社区协作与技术创新，加速智能代理应用的落地进程。在实际应用中，Microsoft Agent Framework 已展现出强大的企业级服务能力，例如全球知名咨询机构 KPMG 通过该框架构建了 ...

Prompt caching 本身的定价逻辑是商业驱动和技术权衡的结果。5 分钟 TTL 的缓存对于大多数 Agent 场景已经足够——单次用户交互通常集中在数秒到数分钟内，跨小时的长对话可以通过上下文摘要来解决。1 小时 TTL 则覆盖了更长的会话窗口，代价是首次写入成本翻倍。

一、市场背景：从“要不要用”到“选哪家、怎么落”2026年，企业级AI智能体正从概念验证迈向规模化落地。Gartner预测，到2026年底，40%的企业应用程序将集成具备特定任务的AI智能体，而2025年这一比例不足5%。IDC数据 ...

OpenAI Codex团队新成员Jason Liu近日引发开发者社区热议。这位13k星开源库Instructor的作者不仅在入职后主动分享API额度，更公开了其将Codex改造为"24小时数字助理"的完整方案。通过独特的线程管理策略，他让AI代理能够持续数月处理复杂任务，甚至在用户洗澡时自动完成亚马逊退款流程。

如果团队已经接入 Claude Code + CodeGraph（MCP 代码图谱），可以换一套更省心的问法：提 codegraph，Agent 会优先走图谱分析，而不是盲扫全仓库。 如果团队已经接入 Claude Code + CodeGraph（MCP 代码图谱），可以换一套更省心的问法：提 codegraph，Agent 会优先走图谱分析 ...

5月29日，基础大模型创业公司阶跃星辰（StepFun）发布并开源新一代Flash模型Step 3.7 Flash。这是一款专为生产级Agent打造的模型，官方称其目标是在速度、成本、可靠执行和复杂任务处理能力之间取得更好的平衡。 随着Agent从演示阶段走向企业真实的生产环境，对基础模型的要求也在发生变化。模型不仅要能回答问题，还要理解复杂输入、主动搜索信息、稳定调用工具，并在多轮长程任务中保持 ...

千呼万唤，Opus4.8终于来了，Anthropic 给他的头号卖点，是"诚实"。 Anthropic自己倒是也很诚实，几乎没吹别的能力，重点在讲Opus4.8的可信度和诚实度：这一代更会主动标出自己没把握的地方，不下没有依据的结论，写代码时漏判 bug 的概率比上一代低了大约四倍。

这项由俄亥俄州立大学、芝加哥大学、伦敦大学学院、密歇根大学、香港中文大学、凯斯西储大学以及亚马逊共同开展的研究，以预印本形式发布于2026年5月，论文编号为arXiv:2605.24117。有兴趣深入研读的读者可以通过该编号在arXiv平台找到完整论文。