目前有很多生物信息学工具用于构建和可视化分析系统发育树，但此类应用很少适合需要更高自动化水平的大规模数据分析。而目前许多全基因组分析都依赖于树状数据的可视化，因此，越来越需要自动化工具来大规模处理树状结构。本教程我们为大家介绍ETE ...

2026科研热点 采用机器学习（ML）技术（包括无监督、有监督、强化学习等），结合密度泛函理论（DFT）、分子动力学模拟（MDS）及实验数据，构建数据库并优化模型，提高了ML在高能量密度电池材料（正负极、电解质）设计、固态电解质开发、快充技术优化 ...