2026年，企业数字化全面进入 数据价值深耕期 。历经多年平台建设，绝大多数企业已完成数据汇聚、系统打通与中台搭建，数据体量持续增长、计算能力不断升级，但数据真正转化为业务动能的比例依然偏低。指标口径不一致、数据质量不可靠、取数效率低下、资产难以复用 ...

2026年，国内企业数字化迈入以数据赋能业务为核心的深耕阶段。经过多年平台建设，企业相继完成数据汇聚、系统打通与数据中台搭建，数据存量与算力资源同步增长，但海量数据未能充分转化为业务竞争力。指标定义混乱、数据质量参差不齐、一线取数效率低下、数据资产无 ...

传统访问控制很难阻止 Agent 滥用“本来就合法”的权限，因此企业必须从一开始就按照“默认不可信、持续验证、假设已被攻破”的原则来部署 Agent。 2026 年 5 月，Anthropic 发布了一份面向企业 AI Agent 部署的安全白皮书：《Zero Trust for AI Agents》。 这份材料讨论的 ...