大家请以学习为目的使用本仓库，爬虫违法违规的案件：https://github.com/HiddenStrawberry/Crawler_Illegal_Cases_In_China 本仓库的所有内容 ...

基于向量的 RAG 优化的是语义相似度（semantic similarity）：比如"不允许退货的政策"和"允许退货的政策"这两个查询会产生几乎相同的 embedding。模型理解的不是逻辑而是向量空间中的邻近关系。

使用Python 3.6结合PYQT5进行开发，通过pyinstaller工具打包生成EXE文件后，在运行时出现Fatal error detected严重错误，并提示Failed to ...

【新智元导读】一个纯Python写的开源项目，竟把OpenAI用Rust写的王牌给秒了！最终战绩6比5，Hermes直接上演工程暴力美学，解释型语言终于逆天改命。 一个纯Python写的开源项目，竟击溃了OpenAI王牌！ 今天，全网都被Hermes ...

在编程界，近日发生了一场令人瞩目的对决：一个纯Python编写的开源项目——HermesAgent，竟然在与OpenAI的Rust编写的Codex的较量中，以6:5的战绩成功逆袭。这场胜利不仅让人惊讶，更是重新定义了编程语言之间的竞争格局，令人们看到了Python在高性能领域的潜力。

Python是一种解释型、面向对象的高级编程语言，支持动态数据类型，广泛应用于人工智能与大数据领域。本文将介绍其安装步骤及快速入门方法，帮助初学者迅速掌握基本使用。 1、 Python的诞生背景与核心特性 2、 Python的英文意为蟒蛇，由荷兰科学家Guido van Rossum ...

最近团队在推进“测试智能体”落地，我基于 Playwright 封装了三个核心 AI Agent，分别负责 用例生成、自动执行与自愈、结果断言分析。三者在工作流中协作，让 Web 自动化测试的编写与维护成本降低了约 60%。下面是完整实操记录，所有命令均可直接复现。 一、整体架构 Agent 1 – 用例生成器：根据自然语言需求或 Swagger 文档，调用 RAG + Playwright 代码 ...

在前六篇文章中，我们的 Agent 已经拥有了多渠道接入、自主推理、动态技能和长短期记忆。但要让它真正“干活”，还需要一双能操控现实系统的双手——工具。OpenClaw 内置了 Shell 执行、浏览器自动化、HTTP 请求等工具，并通过沙箱保障安全 ...

autoresearch 这种东西，三年前不可能存在，因为 LLM 不够强。三个月前可能存在，但要包很多脚手架。现在它可以是 630 行的 train.py + 一份 program.md + 「打开你的 coding agent」。 刷到 Karpathy 又发了新东西。 上次他搞 LLM Wiki，教我们用 AI 管理知识库。那篇出来之后 ...

今年3月下旬，自称Ababil of Minab的组织在网络上发布视频和截图，宣称其入侵了洛杉矶县大都会运输局（LA Metro），删除了数百TB数据并窃取超过1TB文件。该组织将自己包装成支持伊朗的黑客活动团体。但以色列安全公司Gambit ...

人机交互的精准度，取决于设备识别人脸并捕捉面部关键特征点的能力。该技术是情感分析的基础，也为基于人类真实行为的机器学习模型研发提供支撑。机器人通过解析面部特征，读懂人类情绪反馈，实现更自然的交互沟通。人脸追踪还可实现实时互动与联动动作。但想要精准捕捉 ...