作者：QQ浏览器团队出品笔者作为QQ浏览器的开发，研究了一下Chromium的AI Coding开发体系，希望从中学习到一些东西。一、整体介绍Chromium 是全球最大的开源 C++ 项目之一，代码量超过 3500 ...

该框架具备显著的技术优势：一方面，支持 Python 与 .NET 跨语言开发，满足不同技术栈团队的需求；另一方面，采用开源模式促进社区协作与技术创新，加速智能代理应用的落地进程。在实际应用中，Microsoft Agent Framework 已展现出强大的企业级服务能力，例如全球知名咨询机构 KPMG 通过该框架构建了 ...

基于向量的 RAG 优化的是语义相似度（semantic similarity）：比如"不允许退货的政策"和"允许退货的政策"这两个查询会产生几乎相同的 embedding。模型理解的不是逻辑而是向量空间中的邻近关系。

插件系统的核心价值是"打包复用"——将 Skills、Hooks、Agents、MCP 捆绑为单个可安装单元，跨项目共享与分发。新手建议先掌握命令、代理、技能三个低难度组件，进阶后再学习钩子、MCP/LSP 服务器的配置，逐步构建个性化插件。 Claude Code 插件使用教程 Claude Code 的 ...

autoresearch 这种东西，三年前不可能存在，因为 LLM 不够强。三个月前可能存在，但要包很多脚手架。现在它可以是 630 行的 train.py + 一份 program.md + 「打开你的 coding agent」。 刷到 Karpathy 又发了新东西。 上次他搞 LLM Wiki，教我们用 AI 管理知识库。那篇出来之后 ...

最近团队在推进“测试智能体”落地，我基于 Playwright 封装了三个核心 AI Agent，分别负责 用例生成、自动执行与自愈、结果断言分析。三者在工作流中协作，让 Web 自动化测试的编写与维护成本降低了约 60%。下面是完整实操记录，所有命令均可直接复现。 一、整体架构 Agent 1 – 用例生成器：根据自然语言需求或 Swagger 文档，调用 RAG + Playwright 代码 ...

AI 很有用，但也有黑历史，还不少，比如就是算不准 Strawberry 中有多少个 r、知道马嘉祺却说不出他的名字以及还在持续困扰用户的 AI 幻觉问题。 今天，又有新的问题出现了，这一次是谷歌搜索。 有用户发现，近日升级了 AI ...

· 尽管功能安全与网络信息安全的要求不断提高，仍有91%的开发者依赖通用操作系统(GPOS)运行实时或安全关键型工作任务 · 86%的GPOS用户表示愿意更换操作系统，反映出对GPOS适配性的疑虑 中国上海，2026年5月28日——BlackBerry有限公司(纽约证券交易所代码：BB;多伦多证券交易所代码：BB)旗下业务部门QNX今日发布最新研究报告《机器人软件架构基准研究报告》(Inside ...