完全跑偏的那一半：前端工作的天花板，不是切页面。 前端真正值钱的能力——异步流程设计、流式体验优化、交互状态管理、组件化工程思维——这些 AI 一个都学不会。而这些能力，恰好是 AI Agent 应用开发最核心的竞争力。

HermesAgent是NousResearch打造的新一代自进化开源AI智能体框架，直击传统AIAgent部署门槛高、依赖繁杂的行业痛点——全程仅需数行命令即可完成部署，最低仅需256MB内存就能稳定运行。它彻底打破了普通聊天AI“只说不 ...

专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！AI Agent到底靠什么变强？Agent的能力不只取决于底层大模型，还取决于围绕它的整个系统架构，也就是所谓的Harness ...

阿里妹导读全是 Web，没有 CLI，怎么行？Agent 都会写代码了，远程排障还要人肉点网页、复制命令、盯滚动条，这画面多少有点“地铁老人看手机.jpg”。本文记录一次围绕 StarAgent/Drogo WebTerminal ...

AI创造出了一个年薪百万的新岗位。有平台数据显示，过去两年，FDE（前端部署工程师）岗位数量暴涨42倍。社交媒体上，不少网友将FDE称为“AI圈最火的岗位”。

一个来自苏黎世联邦理工的开源项目，让 FPGA 网卡开发从"刀耕火种"迈向"现代文明"。5篇CCF-A顶会加持，这可能是目前最强的开源FPGA SmartNIC平台。 先讲一个故事 假设你是一个程序员，想写一个 Web 服务。 你打开电脑，启动 VS Code，pip install flask，写几行代码 ...

微软在 Build 2026 年度开发者大会上明确表示，将把 Windows 11 打造成开发和运行本地 AI 应用的首选平台，而不仅仅是在桌面系统上叠加一些 AI 功能。 公司提出，要将 Windows 打造成“可信平台”，承载从 AI 代理运行时 ...

课程特别引入大语言模型（LLM）辅助科研新范式，从Ollama本地部署到LangChain射频智能体开发，帮助学员掌握AI Agent构建方法，推动射频信号智能处理技术向自动化、精准化、自适应方向发展。 核心目标：系统学习射频数据集的构建方法，掌握CNN、LSTM、Transformer ...

随着 AI 智能体逐渐从问答扩展到执行实际任务，微软认为企业面临的关键挑战之一，是让智能体能够在 API 之外操作浏览器、桌面应用和传统系统。为此，微软宣布 Windows 365 for Agents 正式可用。开发者可通过 Agent 365 工具集或预览版 Microsoft Copilot Studio 使用该服务。

原文标题：《一文读懂微软Build 2026开发者大会：“Agent优先”时代到来，一口气发七款自研模型》 文丨李海伦 编辑丨徐青阳 美国当地时间6月2日，微软Build ...

谷歌推出 Middleware for Genkit，这是一个用于构建基于 AI 的代理型应用程序的开源框架。此次更新围绕模型调用、工具执行和生成循环增加了一个可编程的拦截层，使开发人员能够更好地控制生产级 AI 系统的可靠性、安全性及协调机制。 该版本允许开发人员将自 ...

扩展选型的核心原则是”先核心后扩展、先简单后复杂”——从 CLAUDE.md 入手定义项目基本规则，再根据实际痛点逐步添加 Skills（可复用工作流）、MCP（外部服务连接）、Hooks（事件自动化）等扩展，避免盲目配置导致上下文浪费。 Claude Code 扩展选型与配置手册 ...