面对这种“慢SQL风暴”，手动一条条去KILL显然来不及。今天，我们就来分享一个实战技巧：如何用Python写一个轻量级的“慢SQL自动查杀脚本”，定时清理垃圾会话，为数据库“止血”！ 大家估计都经历过这样的“紧张时刻”： 周一早上刚到公司，运维群里突然 ...

5 月 30 日消息，JetBrains 于 5 月 28 日发布公告，宣布弃用独立版 DataSpell，并停止向新客户销售许可证，现有有效许可证用户仍能继续使用该工具。 JetBrains 宣布将从 9 月 1 日起，个人和商业 ...

简单的数据可视化可以用 metabase,根据需要自己写 sql 或者设置过滤聚合条件就好了 metabase docker 部署 登录服务器，执行 docker run -d -it -p 3000:3000 --name metabase metabase/metabase.这里我们把metabase部署在 3000端口 打开 your_host:3000,设置下数据库连接，然后写 sql ...

2026年，财务分析师不再只是“做报表、算指标”的岗位，而是要能把财务数据、业务数据和市场数据连接起来，支持管理层决策。尤其在AI与大数据快速进入财务场景后，懂数据分析、会自动化工具、能做预测模型的人会更有竞争力。对于大学生或职场新人来说，除了学好财 ...

丁子贤（Ella），宁波诺丁汉大学（简称：宁诺）金融财务与管理专业大四学生。在2026年的申请季中，她不仅斩获了哈佛大学环境健康（Environmental Health）硕士专业的橄榄枝，还拿下了哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、康奈尔大学等多所常春藤及世界顶尖名校的录取通知。

IT之家5 月 30 日消息，JetBrains 于 5 月 28 日发布公告，宣布弃用独立版 DataSpell，并停止向新客户销售许可证，现有有效许可证用户仍能继续使用该工具。 JetBrains 宣布将从 9 月 1 日起，个人和商业 DataSpell 许可证自动转换为 PyCharm Pro 订阅，并用促销 AI Credits 匹配剩余价值。 IT之家注：DataSpell 面向数据科 ...

2026年，企业数字化全面进入 数据价值深耕期 。历经多年平台建设，绝大多数企业已完成数据汇聚、系统打通与中台搭建，数据体量持续增长、计算能力不断升级，但数据真正转化为业务动能的比例依然偏低。指标口径不一致、数据质量不可靠、取数效率低下、资产难以复用 ...

2026年，国内企业数字化迈入以数据赋能业务为核心的深耕阶段。经过多年平台建设，企业相继完成数据汇聚、系统打通与数据中台搭建，数据存量与算力资源同步增长，但海量数据未能充分转化为业务竞争力。指标定义混乱、数据质量参差不齐、一线取数效率低下、数据资产无 ...

本部分是您踏入量化开发世界的基石，无关乎您最终选择使用 Python 还是 C++。它涵盖了金融市场的基本运作、量化分析所需的数学与统计工具、高效的数据处理方法以及所有编程都离不开的计算机科学通用原理。扎实掌握这些内容，将为您后续深入学习特定编程语言的量化应用打下坚实的基础。

作者 ｜ Abhijit Ubale译者 ｜ 张卫滨引 言企业 AI 团队长期面临着一个难题，那就是大多数检索增强生成 (RAG) 系统要么擅长结构化的数据查询，要么擅长文档检索，但当两者需要同时使用时就会无能为力。比如财务分析师提出“为什么欧洲业务表现不佳？”这类问题时，既需要 SQL 数据库中的结构化数据 ...