它基于 Python + Flask 实现，需要在 Windows 长期运行一个服务，启动后即可通过 API 接口来实现关机。 不要担心 API 操作，以前人类操作 API 还需要学习，现在 AI 操作 API，简直了，如虎添翼啊。 使用方法 以下内容看不懂没关系，直接给AI 或者你的 OpenClaw，它就会了： ...

这一局面正在被打破。远程控制软件厂商ToDesk日前宣布，将OpenClaw的核心能力深度集成至最新版本，推出全新功能——ToClaw。用户无需任何代码基础，免费升级ToDesk至最新公测版本，即可获得一个7×24小时在线的云端AI助理，让老旧设备也 ...

即梦 MCP 服务器是一个专业的 AI 图像和视频生成 MCP 服务器，基于 jimeng-free-api-all开源项目构建，通过 Claude Desktop、Cherry Studio 和 Claude Code 等 MCP 客户端提供强大的 AI 创作能力。 核心依赖 本项目基于 jimeng-free-api-all开源项目构建，该项目提供了即梦 AI 的逆向接口 ...

这一局面正在被打破。远程控制软件厂商ToDesk日前宣布，将OpenClaw的核心能力深度集成至最新版本，推出全新功能——ToClaw。用户无需任何代码基础，免费升级ToDesk至最新公测版本，即可获得一个7×24小时在线的云端AI助理，让老旧设备也 ...

如果你已经开始折腾 OpenClaw，那你大概率很快会遇到一个现实问题： 👉 模型多、API 多、配置杂，越用越乱。 这时候，强烈推荐你直接上 神马中转API（api.whatai.cc），用它来配置 OpenClaw，真的会省掉一大半精力。 为什么用「神马中转API」来配 OpenClaw？ 一句话 ...

这一局面正在被打破。 远程控制 软件 厂商ToDesk日前宣布，将OpenClaw的核心能力深度集成至最新版本，推出全新功能——ToClaw。用户无需任何代码基础，免费升级ToDesk至最新公测版本，即可获得一个7×24小时在线的云端AI助理，让老旧设备也能轻松运行AI任务。

最近，市面上的 “龙虾”（Claw 系列智能体）多到离谱。从本地到云端，从插件到独立系统，形态各异。但繁荣背后，一个尴尬的现状正在蔓延：龙虾越来越强，却越来越难 “下锅”。 有的只认 MacOS，有的在 Linux 版本地狱里打转；所谓的 “一键部署 ...

一句话总结他的状态： 从 12 月开始就没手写过一行代码了，每天对着 Agent 说话 16 个小时，还觉得自己不够努力。 「AI 精神病」 Karpathy 说，他在 12 月的某个时刻经历了一个「翻转」。 从自己写 80%、Agent 写 20%，一下子变成了自己写 20%、Agent 写 80%。 而到现在，这个比例应该远不止 20/80 了。 他把这种状态叫做「AI 精神病」（AI psy ...

OpenClaw只在国外好玩，在国内不好玩。 OpenClaw并不是什么新东西，在国外已经火了四个月了才传到到国内，国内只是在炒国外的冷饭罢了，这个东西是开源的，国内大厂换个名字就变成了自己的了。在国外也只是在程序员圈子里火，远没有国内这种全民狂欢的热度。

安全审计一查， 512 个漏洞，其中 8 个是「严重」级别。更离谱的是，有人发现互联网上有超过 2 万个 OpenClaw 实例直接暴露在公网上，API 密钥、OAuth token 全都裸奔。