在 AI 时代，大语言模型虽然强大，但它们的能力仅限于文本生成和理解。如果想让 AI 助手真正"做事"——比如读写文件、查询数据库、调用 API——就需要为它们提供工具。这就是 MCP（Model Context Protocol） 的用武之地。 本文将通过一个完整的文件系统操作实例 ...

Model Context Protocol (MCP) 是一个专为大型语言模型设计的开放协议，旨在解决AI模型与外部工具、数据源交互的挑战。本文将聚焦于Python MCP SDK，详细讲解如何使用Python构建MCP服务器和客户端，实现大语言模型与外部工具的无缝连接。 Python作为AI和数据科学领域的 ...

如下图所示（来自：Visual Guide to Model Context Protocol (MCP) [2]）为 MCP 的关键架构，受到 Language Server Protocol（LSP）的启发，旨在标准化 AI 与外部系统的交互方式，包括 3 个关键组件： Host：通常是 AI 应用（Agent），比如 Anthropic Claude Desktop、Cursor、Cline ...

Host=内置了MCP Client的应用程序，可以是APP、Agent、Web应用、桌面应用等等形态； MCP Client，是大模型与MCP Server之间的桥梁； MCP Server，负责处理来自MCP Client的请求，并调用各种资源，返回相应的结果或数据。 大模型需要提升使用MCP时的任务规划和拆解能力，在MCP ...

在《MCP协议简述之MCP-server实战》中，我们实现了一个本地的MCP-server，然后在支持MCP协议的客户端程序(如cursor、cherry-studio)中配置调用了该MCP-server。本章主要探索如何将MCP-server发布为远程服务，使得其他用户可以直接使用MCP-server。 回顾问题 在上一章，我们在 ...

本快速入门将展示如何构建基于浏览器的JavaScript客户端应用程序（有时称为“ SPA ”）。 用户将登录IdentityServer，使用IdentityServer发出的访问令牌调用We b API，并注销IdentityServer。所有这些都将来自浏览器中运行的JavaScript。 14.1 JavaScript客户端的新项目 为 ...