在美苏太空竞赛时期，美国赶超苏联，第一个登上月球，其幕后英雄则是图书馆界对学术文献的索引编撰有了突破性进展，使得跨科系、跨领域的知识流通变得很方便。我们将资料分门别类，收集整理，便于自己及后来者使用，避免日后资料重复收集。

如果你是一个用 Python 的数据科学家，那么用 Jupyter Notebook 就是大概率事件了。作为 Jupyter Notebook 的「下一代」web 应用，Jupyter Lab 提供了相比以往更多的便捷功能，其中之一就是扩展。 下一代数据科学开发环境 Jupyter Lab 应该怎么用？让我们从扩展工具开始。

IT之家9 月 19 日消息，微软在今天发布的新闻稿中，宣布在 Excel Labs 中引入 Python Editor 功能，允许用户使用专用代码编辑器在 Excel 中编写和编辑 Python 公式。 微软表示目前这是一项实验性功能，已经邀请部分用户参与测试，希望收集用户的反馈进一步改进完善。

下一代数据科学开发环境 Juypter Lab 应该怎么用？让我们从扩展工具开始。 如果你是一个用 Python 的数据科学家，那么用 Jupyter Notebook 就是大概率事件了。作为 Jupyter Notebook 的「下一代」web 应用，Jupyter Lab 提供了相比以往更多的便捷功能，其中之一就是扩展。

2020/12/02 —— @hitszjsy同学提供了第 8 章 OJ 练习题目4中，一种获取所有组合数更为简洁的方法；以及第 6 章 OJ 练习题目2中，利用更相减损法求最大公约数。 针对北京大学陈斌教授在慕课上所开设的《Python 语言基础与应用》（第 5 次开课）的学习，本人整理了 ...

本文就将给大家介绍在我的日常工作中经常使用到的12个jupyter lab实用插件。 jupyter lab作为jupyter notebook的升级改造版，除了更加人性化的交互界面以及更多的用户自主定制功能之外，最吸引人的就是其丰富多样的拓展插件，使得每个使用jupyter lab的人都可以按照 ...

JupyterLab 使用户能够创建具有叙述性的文字，数学公式，可视化，交互控制等丰富的输出相结合生动的代码共享文档。它还为使用数据的交互式计算提供构建：文件浏览器，终端和文本编辑器。 安装（Mac） 官方提供了conda, pip, 和 pipen 的安装方式。其中 conda ...

其实，不只是iPad，手机也可以。 痛点 我组织过几次线下编程工作坊，带着同学们用Python处理数据科学问题。 其中最让人头疼的，就是运行环境的安装。 实事求是地讲，参加工作坊之前，我已经做了认真准备。 例如集成环境，选用了对用户很友好的Anaconda。