本项目是基于 AIGODLIKE-ComfyUI-Translation的衍生分支，在此特别感谢原项目的开发者们对开源社区的杰出贡献。正是因为有人愿意成为先驱者，后人才能继承前人的薪火.

在人工智能飞速发展的当下，拥有一台性能强劲的电脑成为了众多AI爱好者和从业者的追求。Confyui和FLUX.1大模型的出现，更是为AI领域带来了新的变革。而要想充分发挥这两款强大模型的潜力，一套精心搭配的装机方案必不可少。今天，就为大家带来一套专为AI ...

大家好，我是白日梦想家 Nexmoe。近期，我将一套基于 Docker 打包的 ComfyUI 弹性 Serverless 应用进行了开源，该应用具备完整的前后端分离架构以及用户友好的界面。 在完成 ComfyUI 工作流的开发后，把它部署到生产环境是一件较为棘手的事情。因此，我开源了一套 ...

“最强绘图模型”FLUX 深夜更新，一口气连发四款工具！ 用官方的话说，这次的更新给 FLUX“带来了更多的控制方式和可操作性”。别看官方说得简单，实际效果可是要震撼得多。 只用一个相同的轮廓，FLUX 就能变幻出各式各样不同风格的画作： 变换工具 Redux ...

“FLUX在线版”，新增一系列重磅功能！ ControlNet、LoRA等重要模块都悉数到齐，而且开箱即用，无需自行配置工作流。 甚至还可以在线训练自己的LoRA模型，并通过链接进行分享。 Stale Diffusion原班人马打造的最强绘图模型——FLUX上线之后，在线推理服务平台fal.ai ...

性能要求：MAC Intel（包含 M系列芯片）（以我的电脑为例：2019 款16 寸 16G 内存） 对模型的文件夹进行重命名（尽量别改，可能会报错） ！不要对界面进行任何操作 成功启动了！！！

ControlNet作者张吕敏（Lvmin Zhang）又又又发新作了！ 输入任意一张图，分分钟就能“拆解”成一个25秒的图像绘制过程视频： 从线稿到填色还有局部细节调整，全都有的那种： 而且不止动漫风，各种风格都能驾驭： 这个项目名为Paints-Undo，发布不到24小时，GitHub上 ...

在人工智能技术的不断进步中，英伟达的Lumina-T2X图像生成模型为我们带来了新的惊喜。作为一个开源模型，它在美学表现和图像质量上与业界领先的MJ V6相差无几，这一成就在开源领域尤为难能可贵。 Lumina-T2X模型的创新之处在于其采用了统一的DiT（Diffusion Model ...

虽然diffusers_xl_canny_full效果很好，但不幸的是，它是最大的。（2.5 千兆字节）而且生成的时间也比较久，如果你只在乎质量不在意时间并且电脑配置很好可以考虑这个 kohya_controllllite控制模型非常小。鉴于它们的体积小，它们的表现非常好。 对 Canny SDXL 的建议 ...

大家好，我是每天分享AI应用的萤火君！ 今天继续给大家分享ComfyUI的入门必备技能：ControlNet。 ControlNet 提供了十几种生成图片的控制方式，有的可以控制画面的结构，有的可以控制人物的姿势，还有的可以控制图片的画风，这对于提高AI绘画的质量特别有用 ...

本文介绍了如何使用 openpose 计算人体骨骼角度，基于 python 编程语言实现，并给出了完整的示例代码。 使用 openpose 计算人体骨骼角度 在前文 windows 编译 openpose 及在 python 中调用的基础上，本篇在 openpose 输出的骨骼关节点信息基础上，计算出相关部位的角度。

ControlNet中的OpenPose模型用途更为广泛。它可以用于从图像或视频中检测人体姿态和动作，从而为计算机视觉任务提供重要的信息。具体来说，OpenPose可以检测出图像或视频中人物的关键点，如头、肩、肘、手腕、髋、膝盖和脚踝等，这些关键点可以用于身份识别 ...