深夜实验室的服务器嗡鸣未歇，GPU风扇低沉转动，一行Python脚本正悄然完成第17轮ResNet微调——对AI开发者与研究人员而言，显卡不是配件，而是思考的延伸、实验的支点、模型落地的基石。在算法迭代加速、数据集持续膨 ...

深夜赶毕设三维模型、凌晨调试神经网络、课间快速渲染课程作业——对计算机、数字媒体、人工智能相关专业的学生而言，显卡不是配件，而是生产力支点。它既要扛得住Blender复杂拓扑运算，也要在StableDiffusion本地部 ...

前两天，Node.js 之父 Ryan Dahl 在 X 上断言：「人类编写代码的时代已经结束了。」该帖引发广泛讨论，浏览量更是已经超过了 700 万。而现在，我们迎来了一个对这一判断的有力证明。 刚刚，英伟达杰出工程师许冰（Bing Xu）在 GitHub 上开源了一个新项目 VibeTensor ...

[导读]在工业物联网和智能终端快速发展的背景下，边缘计算成为实现低延迟、高能效AI推理的核心架构。然而，嵌入式设备普遍面临内存容量小、算力有限、功耗敏感等挑战，例如STM32F7系列MCU仅配备2MB Flash和320KB RAM。TensorFlow Lite（TFLite）通过模型量化技术，将 ...

如上图所示，Faster R-CNN的结构主要分为三大部分，第一部分是共享的卷积层-backbone，第二部分是候选区域生成网络-RPN，第三部分是对候选区域进行分类的网络-classifier。其中，RPN与classifier部分均对目标框有修正。classifier部分是原原本本继承的Fast R-CNN结构。

几天前，Google 发布了 Pixel 10 系列产品，最引人关注的自然是由台积电代工的「纯血」Tensor G5芯片。 2016 年，Google 推出了第一代 Pixel 手机，给用户带来最纯正的 Android 体验；2021 年，Google 和三星合作推出了 Tensor 芯片，虽有 Exynos 换皮之嫌疑 1 ，但总归算是将 ...

近日，一位大牛 Thomas Cherickal，发表了一篇博客，阐述了一种新的编程范式。他认为，基于 MLIR 的 Mojo 无疑将取代基于 LLVM 的 CUDA，而且这种方式已经几乎可以在其他任何芯片上运行，包括谷歌TPU、AMD、英特尔以及任何定制的AI芯片！ CUDA一直被视为英伟达GPU的最 ...

在大规模深度学习模型训练过程中，GPU内存容量往往成为制约因素，尤其是在训练大型语言模型(LLM)和视觉Transformer等现代架构时。由于大多数研究者和开发者无法使用配备海量GPU内存的高端计算集群，因此掌握有效的内存优化技术变得尤为关键。本文将系统性地 ...

本文介绍了如何将 PyTorch 和 NumPy 结合使用，包括数据转换、内存共享、GPU 加速、函数调用等。 PyTorch 和 NumPy 是 Python 中两个非常强大的库，分别用于深度学习和数值计算。将它们结合起来使用，可以让你的代码更加高效和灵活。今天我们就来探讨一下如何将 ...

IT之家10 月 24 日消息，科技媒体 AndroidAuthority 今天（10 月 24 日）发布博文，根据谷歌 gChips 部门泄露的大量文件内容，分享了谷歌 Tensor G5 芯片的详细规格信息。 谷歌 Tensor G5 芯片升级 CPU 集群，采用 1+5+2 集群设计。 Tensor G5 芯片保留了 Arm Cortex-X4 主核心，中间 ...

IT之家9 月 14 日消息，消息源 Golden Reviewer 今天（9 月 14 日）在 X 平台发布推文，测试谷歌 Pixel 9 系列手机所搭载的 Tensor G4 芯片，在 3DMark Wild Life Extreme 中表现略快于 Tensor G3，且不及早已问世的骁龙 8 Gen 1。 IT之家注：3DMark Wild Life Extreme 重点对 CPU 和 ...

PyTorch 2.4携手Python 3.12的发布，是深度学习领域发展历程中的一个重要里程碑。它们不仅带来了技术上的突破和进步，更为深度学习应用的广泛普及和深入发展奠定了坚实的基础。 在这个日新月异的时代，人工智能与机器学习技术正以前所未有的速度推动着 ...