引言 随着人工智能的普及，系统正从简单的模型调用演变为融合推理、检索与行动的多步骤工作流。智能体 AI（Agentic AI）指以模型作为推理智能体的系统：它自主决定使用哪些工具、查询哪些信息以及以何种顺序执行任务。多模态 AI ...

本文来自微信公众号： 夕小瑶科技说 ，作者：夕小瑶编辑部，原文标题：《破记录！Claude code源码被重写出python版本，24小时破100K Star》 Claude code代码泄露后，整个开发者圈子炸了。 代码泄露是昨天凌晨的事，全球开发者开始疯狂fork和mirror。 Anthropic反应也快 ...

那个昔日叱咤风云的开源框架——TensorFlow，已然是行将就木了。 如此断言并非空穴来风，而是根据一份冷静的数据洞察所得出的结论。 一个十年的时间，TensorFlow的社区活跃度，有过巅峰，但后来却不可逆转地一路下跌至最低谷，甚至还不及出道之际。 而与之 ...

英伟达 Triton 推理服务器，被安全研究机构 Wiz Research 曝光了一组高危漏洞链。 这组漏洞可以被组合利用，实现远程代码执行（RCE），攻击者可以读取或篡改共享内存中的数据，操纵模型输出，控制整个推理后端的行为。 可能造成的后果包括模型被盗、数据泄露 ...

[导读]随着物联网（IoT）设备的广泛应用，在端侧设备上运行机器学习（ML）模型的需求日益增长。TinyML作为专注于在资源受限的微控制器上部署ML模型的技术，为物联网设备赋予智能能力提供了可能。TensorFlow Lite Micro是TensorFlow Lite针对微控制器优化的版本，ESP32 ...

在上个月的编程语言榜单中，TIOBE 官方曾做出预测：Python 极有可能凭借近 10% 的年增长率，斩获“2024 年 TIOBE 年度编程语言”的桂冠——本周，TIOBE 年度编程语言终于揭榜： Python 以绝对的优势再次登顶，第六次摘下这一殊荣！ Python 再度摘得“2024 年度编程语言 ...

本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 前期一篇博客深度神经网络回归：Python TensorFlow DNNRegressor实现详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFlow 2.0中，新的Keras接口具有与 tf.estimator接口一致的功能 ...

题图由 Stable Diffusion 生成。 本文旨在提供一个虚拟环境管理方式参考，所提供的虚拟环境管理方式经过作者测试，证实有效。 网上这么多 Python 虚拟环境管理的文章或者教程，本文有何存在的必要：第一个原因是，网上提供的教程很多只提供了单一的虚拟环境 ...

它哪里都好，就是不好用。 科技领域一直存在着一种「教派之争」。无论是关于不同操作系统、云服务提供商还是深度学习框架的利弊之争，只要喝上几杯啤酒，事实就会被抛到一边，人们就开始就像争夺圣杯一样，为他们支持的技术而战。 关于 IDE 的讨论似乎 ...

一般在练完机器学习的模型之后，需要将模型host成服务才能供使用者调用。TensorFlow的机器学习模型的部署也遵循这个方式，它会通过TensorFlow Serving的方式将模型做成服务，让使用者通过某种方式来调用模型，而不是直接运行模型推测的代码，也不需要使用者 ...